“降价的基本逻辑是@*@，我们有信心用技术手段降低成本%%，市场也需要更低价的大模型@##**。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@#*，谈到了大模型的定价策略@@*@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@。据悉*%@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*#*，比行业便宜99.3%@*。对此@@@，谭待坦言@***，“降价是用技术优化成本来实现的#%*@。如果只是补贴#@*，用亏损换收入是不可持续的*@@，火山引擎不会走这条路*##。”

　　据介绍@*#，大模型推理成本的优化*@%%*，技术上有很多手段@%@。首先是模型本身#%*#*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*%，就是优化推理成本很好的解决方案**%%#。

　　其次是工程上的优化**@%@。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理#@*##，大模型用的是分布式推理#@*##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**%#，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说##*#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*#，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起%*@，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化#%@*@。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*@*，这些不同业务的大模型推理##*，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本#*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%#，谭待认为@%@@，大模型市场仍在发展初期@#%##，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大%@@@，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业**%#，如果要花1万块钱调用大模型*@，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到**@%，100块钱就能用起来@%%@，他的想法也就更容易尝试%@**@。”谭待表示%%%*，企业的AI转型充满不确定性##，试错成本要尽量低###@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@%#，从而让整个行业受益##@*%。