“降价的基本逻辑是#*%#，我们有信心用技术手段降低成本%%，市场也需要更低价的大模型#*%**。”

　　5月15日##%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@*，谈到了大模型的定价策略@*@*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**%%#。据悉%#%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@#@，比行业便宜99.3%@%。对此**%#@，谭待坦言*#，“降价是用技术优化成本来实现的%**#*。如果只是补贴###%%，用亏损换收入是不可持续的@*%@，火山引擎不会走这条路*@#*。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化@#@@，技术上有很多手段%@*。首先是模型本身#%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化##%。大模型的调用量越大%*%*，优化推理成本的空间也越大*%*。以前的模型都是单机推理%%#，大模型用的是分布式推理%#@%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@@@，推理成本就会大大降低@%*。

　　谭待进一步解释说%*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载***##，可以把不同任务混合在一起@@@#*，互相错峰*@%@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%@@#，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化*@%。

　　另外以字节内部业务为例@@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@%，这些不同业务的大模型推理#%%*，也能根据业务特点错峰使用#*@%，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@，谭待认为@*@%*，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大*##，鱼就有多大#@，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业*###，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵@*%。我们把价格降到1%都不到#@*，100块钱就能用起来*%#，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示##%，企业的AI转型充满不确定性@#@*#，试错成本要尽量低%#**%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@%，从而让整个行业受益%*@。