火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%#%，我们有信心用技术手段降低成本*%，市场也需要更低价的大模型@*###。”

　　5月15日#%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@%%，谈到了大模型的定价策略#%***。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%###。据悉##%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@，比行业便宜99.3%*@%@。对此%##@，谭待坦言#*@，“降价是用技术优化成本来实现的*#%#%。如果只是补贴**@@，用亏损换收入是不可持续的@@**，火山引擎不会走这条路*@**。”

　　据介绍#@@，大模型推理成本的优化%%*%%，技术上有很多手段*@#%。首先是模型本身@@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@，就是优化推理成本很好的解决方案%**%@。

　　其次是工程上的优化*%#*。大模型的调用量越大@*，优化推理成本的空间也越大#@%%。以前的模型都是单机推理*%*#，大模型用的是分布式推理%#%##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@%，推理成本就会大大降低@**。

　　谭待进一步解释说#@*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载*%@@*，可以把不同任务混合在一起###*，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#@%，就能极大地提升资源利用率@%@，实现整体成本的优化@#*。

　　另外以字节内部业务为例@*#，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@@@*，这些不同业务的大模型推理@%#*，也能根据业务特点错峰使用%@@，就可以降低成本@@@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*@@，谭待认为*@*#，大模型市场仍在发展初期@%%##，远远没到激烈竞争的阶段*@#%。“池塘有多大#%，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程%%**%。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型##，可能会觉得有点贵#@#*%。我们把价格降到1%都不到#@*@@，100块钱就能用起来%#@%@，他的想法也就更容易尝试##*@@。”谭待表示@*%，企业的AI转型充满不确定性%@，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地##*%#，从而让整个行业受益@@##。