“降价的基本逻辑是@##**，我们有信心用技术手段降低成本*@@@%，市场也需要更低价的大模型@*@。”

　　5月15日##@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#*#，谈到了大模型的定价策略#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉@%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%@@，比行业便宜99.3%@*。对此%@@，谭待坦言#%*%，“降价是用技术优化成本来实现的@@#。如果只是补贴#%#，用亏损换收入是不可持续的*@@，火山引擎不会走这条路#*##@。”

　　据介绍*##@@，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段@#。首先是模型本身%%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%##，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化**#。大模型的调用量越大%@##，优化推理成本的空间也越大%*@#。以前的模型都是单机推理##*%，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%，推理成本就会大大降低%#%。

　　谭待进一步解释说%%@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@**，这里有不同的负载@@##，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰*@#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%*%#，就能极大地提升资源利用率**##，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例%##@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#**@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用#%*，就可以降低成本@%%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@，谭待认为*#%*，大模型市场仍在发展初期%**@，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大@*，鱼就有多大%@，现在整个池塘还在培养的过程#%。”

　　“一个人现在创业@@%##，如果要花1万块钱调用大模型*@#@%，可能会觉得有点贵#*。我们把价格降到1%都不到@*@@，100块钱就能用起来%%@，他的想法也就更容易尝试@*。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性@%*@，试错成本要尽量低%@**%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益#@#*。