“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本@@*，市场也需要更低价的大模型#%%*。”

　　5月15日**@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*#%@，谈到了大模型的定价策略@#@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%##。据悉%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%*@*%@。对此*%，谭待坦言%#%，“降价是用技术优化成本来实现的*%@%#。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路*@%*。”

　　据介绍#**#*，大模型推理成本的优化%#*%，技术上有很多手段%##*#。首先是模型本身%**，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%，就是优化推理成本很好的解决方案**%#@。

　　其次是工程上的优化##%@@。大模型的调用量越大*%*，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理%*%*%，大模型用的是分布式推理#%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#%，推理成本就会大大降低@**%。

　　谭待进一步解释说*%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%##，这里有不同的负载**#，可以把不同任务混合在一起*#%@#，互相错峰*%@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%*@，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化#*@@%。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@#%@，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用%%，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%#@，谭待认为%#%，大模型市场仍在发展初期**#，远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大%%**@，鱼就有多大%#%**，现在整个池塘还在培养的过程@@*#*。”

　　“一个人现在创业%##%，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵#*%%。我们把价格降到1%都不到*##，100块钱就能用起来##，他的想法也就更容易尝试%*@@。”谭待表示##%%@，企业的AI转型充满不确定性**@@，试错成本要尽量低%@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%，从而让整个行业受益%@@#。