“降价的基本逻辑是@@*，我们有信心用技术手段降低成本##%%%，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日#%%@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*#%#，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉#@##@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%#@*@%。对此%##*，谭待坦言%%%，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴%#%，用亏损换收入是不可持续的*@@#*，火山引擎不会走这条路#**@%。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化@*#，技术上有很多手段%@#*。首先是模型本身%*##@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化#@*。大模型的调用量越大@@#*，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理#*#%@，大模型用的是分布式推理*##*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%，推理成本就会大大降低@%%。

　　谭待进一步解释说*%#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#，这里有不同的负载%%*，可以把不同任务混合在一起*%%@，互相错峰*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*#，就能极大地提升资源利用率*%@@，实现整体成本的优化@@#。

　　另外以字节内部业务为例@%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间%@##@，抖音在下班后休闲时间的流量更高##*，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用%**%%，就可以降低成本@#%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为#%，大模型市场仍在发展初期*#*#，远远没到激烈竞争的阶段@*@。“池塘有多大%@，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业@%%@，如果要花1万块钱调用大模型**#@*，可能会觉得有点贵@*##。我们把价格降到1%都不到@*，100块钱就能用起来#@#*，他的想法也就更容易尝试#%%%。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性@@@#，试错成本要尽量低###@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@，从而让整个行业受益%@%#%。