“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型%#@@%。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略*@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%%%。据悉*##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*##%，比行业便宜99.3%@@*%@。对此%*#，谭待坦言#*%*，“降价是用技术优化成本来实现的%**。如果只是补贴*%%，用亏损换收入是不可持续的#*#，火山引擎不会走这条路@*##%。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化*%%%，技术上有很多手段%@@。首先是模型本身****@，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%%，就是优化推理成本很好的解决方案*@@@#。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大#*。以前的模型都是单机推理@@@，大模型用的是分布式推理#*%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说#%*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#%，这里有不同的负载*%@#，可以把不同任务混合在一起#**%#，互相错峰@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**#%，就能极大地提升资源利用率%%##，实现整体成本的优化#%%@。

　　另外以字节内部业务为例#**%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%*@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用@*@*，就可以降低成本%@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*##*，谭待认为*#，大模型市场仍在发展初期%#@，远远没到激烈竞争的阶段#**%。“池塘有多大%%*%，鱼就有多大@#*，现在整个池塘还在培养的过程%#@%。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型%%#，可能会觉得有点贵###%@。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来*#@%，他的想法也就更容易尝试*#。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性*@@@%，试错成本要尽量低%%#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@@@，从而让整个行业受益%#@#。