“降价的基本逻辑是%#@@@，我们有信心用技术手段降低成本#**@@，市场也需要更低价的大模型#@。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%@，谈到了大模型的定价策略%#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*@*。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*%*，比行业便宜99.3%@#*。对此##@@，谭待坦言%##，“降价是用技术优化成本来实现的#%##。如果只是补贴**@*，用亏损换收入是不可持续的%%*，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化#*#%，技术上有很多手段@@%%@。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@#，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大####，优化推理成本的空间也越大%@##。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理@##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%%@，推理成本就会大大降低#%%@。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@*，这里有不同的负载%##@，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰##@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%##*，就能极大地提升资源利用率*##%，实现整体成本的优化*#@%#。

　　另外以字节内部业务为例**@，飞书的主要流量高峰在工作时间##%@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*#，这些不同业务的大模型推理*@@，也能根据业务特点错峰使用@#@*，就可以降低成本#@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#@*，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期#@#*%，远远没到激烈竞争的阶段##*@。“池塘有多大*#@，鱼就有多大#@#@，现在整个池塘还在培养的过程#**#。”

　　“一个人现在创业*@@%，如果要花1万块钱调用大模型##*%，可能会觉得有点贵#*#。我们把价格降到1%都不到%*#@，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试@@%#。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性*%#，试错成本要尽量低#%*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%，从而让整个行业受益*#%@。