火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*#%#，我们有信心用技术手段降低成本%%，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日%#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布###。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%*，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*%。据悉#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%%%%。对此*#@*，谭待坦言%#**，“降价是用技术优化成本来实现的@#%*#。如果只是补贴@@%，用亏损换收入是不可持续的*%*%，火山引擎不会走这条路@@@%%。”

　　据介绍#@**@，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段#@*。首先是模型本身*#@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%，就是优化推理成本很好的解决方案%%%%*。

　　其次是工程上的优化*@*。大模型的调用量越大**#，优化推理成本的空间也越大*%@##。以前的模型都是单机推理%**%*，大模型用的是分布式推理@@#%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@**，推理成本就会大大降低*#@@@。

　　谭待进一步解释说%*#**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#@，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起#*@%，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@*，就能极大地提升资源利用率#@#@，实现整体成本的优化*%%#。

　　另外以字节内部业务为例%**，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%，这些不同业务的大模型推理%#%@%，也能根据业务特点错峰使用@*#，就可以降低成本*@#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%%，谭待认为@*%，大模型市场仍在发展初期**#%*，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大@@@#，鱼就有多大@*@，现在整个池塘还在培养的过程@%%#*。”

　　“一个人现在创业@@@*@，如果要花1万块钱调用大模型@*%#@，可能会觉得有点贵%%##。我们把价格降到1%都不到@*#，100块钱就能用起来*##@，他的想法也就更容易尝试%@@%@。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性#%，试错成本要尽量低#*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**@%，从而让整个行业受益@*#*#。