“降价的基本逻辑是##*%#，我们有信心用技术手段降低成本#%%*%，市场也需要更低价的大模型@#@#。”

　　5月15日**%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@#*，谈到了大模型的定价策略#@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@#@。据悉#*##*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#，比行业便宜99.3%*#。对此%#@*@，谭待坦言*#***，“降价是用技术优化成本来实现的*@#*@。如果只是补贴#*@，用亏损换收入是不可持续的%@，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍**#，大模型推理成本的优化@%@#，技术上有很多手段*#*#。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进**@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%@，就是优化推理成本很好的解决方案%%@**。

　　其次是工程上的优化*@%@。大模型的调用量越大%%%，优化推理成本的空间也越大@#@*。以前的模型都是单机推理#*#*，大模型用的是分布式推理#**@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低#**。

　　谭待进一步解释说*@*%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#%，这里有不同的负载%%@，可以把不同任务混合在一起%@，互相错峰%**#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@，就能极大地提升资源利用率@*%*，实现整体成本的优化@%#@。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*###*，这些不同业务的大模型推理*@%#@，也能根据业务特点错峰使用%*@%%，就可以降低成本##%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%@%，谭待认为%#@，大模型市场仍在发展初期**@，远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大#*#@，鱼就有多大#@#，现在整个池塘还在培养的过程*@%@*。”

　　“一个人现在创业###，如果要花1万块钱调用大模型*#%，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到*%*%，100块钱就能用起来%#%，他的想法也就更容易尝试@@@**。”谭待表示*%@#，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@，从而让整个行业受益#@%。