火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@#，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型@#*#。”

　　5月15日@%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*@*#，谈到了大模型的定价策略*%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@。据悉@@@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##，比行业便宜99.3%%%#。对此#*#%，谭待坦言%@@*@，“降价是用技术优化成本来实现的@*@。如果只是补贴#@@**，用亏损换收入是不可持续的*#%，火山引擎不会走这条路**@*%。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化#*%@@，技术上有很多手段##@%。首先是模型本身*%##，模型结构、训练方法都可以持续改进@%@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@*%@，就是优化推理成本很好的解决方案*%*#。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大##@%#，优化推理成本的空间也越大@%#。以前的模型都是单机推理*@*，大模型用的是分布式推理%%@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@@#，推理成本就会大大降低@#%*。

　　谭待进一步解释说@**@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%#，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰*#**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@，就能极大地提升资源利用率**%，实现整体成本的优化@%%%*。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理#%##，也能根据业务特点错峰使用@%，就可以降低成本@@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#，谭待认为**%@#，大模型市场仍在发展初期@*@，远远没到激烈竞争的阶段@@%#。“池塘有多大%%，鱼就有多大@*%%，现在整个池塘还在培养的过程%@#*。”

　　“一个人现在创业%@*，如果要花1万块钱调用大模型##，可能会觉得有点贵%*#*。我们把价格降到1%都不到#*#%%，100块钱就能用起来@%@*#，他的想法也就更容易尝试***@。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#%%@，从而让整个行业受益#%*%@。