“降价的基本逻辑是#*#@@，我们有信心用技术手段降低成本#%@@，市场也需要更低价的大模型%*#%%。”

　　5月15日@%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%@，谈到了大模型的定价策略*%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%##。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*，比行业便宜99.3%%#@#*。对此%*%%*，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的*#。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的%%*#@，火山引擎不会走这条路###。”

　　据介绍#%@%%，大模型推理成本的优化#@@#@，技术上有很多手段*@*##。首先是模型本身@#%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%，就是优化推理成本很好的解决方案@#@。

　　其次是工程上的优化*#%**。大模型的调用量越大@%，优化推理成本的空间也越大#*%%。以前的模型都是单机推理%%##，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#*%，推理成本就会大大降低#*%。

　　谭待进一步解释说%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载%@##，可以把不同任务混合在一起%*#%#，互相错峰%*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#**，就能极大地提升资源利用率*#%*，实现整体成本的优化#@*@*。

　　另外以字节内部业务为例%**，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*@，这些不同业务的大模型推理##*@#，也能根据业务特点错峰使用#@*，就可以降低成本#%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@@#，谭待认为**%%*，大模型市场仍在发展初期*#@，远远没到激烈竞争的阶段*%@#*。“池塘有多大%@，鱼就有多大%@#，现在整个池塘还在培养的过程*#%*。”

　　“一个人现在创业%@#%*，如果要花1万块钱调用大模型@#*，可能会觉得有点贵#%@#。我们把价格降到1%都不到%#，100块钱就能用起来%#*##，他的想法也就更容易尝试@@%。”谭待表示#*#%@，企业的AI转型充满不确定性@%@@，试错成本要尽量低#%#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*##@，从而让整个行业受益@*@**。