“降价的基本逻辑是@@*#*，我们有信心用技术手段降低成本#@#@#，市场也需要更低价的大模型#@@*#。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#%，谈到了大模型的定价策略*@*@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉**#*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#，比行业便宜99.3%#%@。对此#***，谭待坦言##*，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴%*%@#，用亏损换收入是不可持续的*@%%，火山引擎不会走这条路@#@。”

　　据介绍%@#@%，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段*##@。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案#**##。

　　其次是工程上的优化%#@。大模型的调用量越大##%%*，优化推理成本的空间也越大@@%@@。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理@#*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#**，推理成本就会大大降低#*。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起#%@，互相错峰#*%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##，就能极大地提升资源利用率@%@，实现整体成本的优化#@*。

　　另外以字节内部业务为例#%@**，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@@%#，这些不同业务的大模型推理@@%*，也能根据业务特点错峰使用%####，就可以降低成本@*@#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#**，谭待认为**@，大模型市场仍在发展初期@*#，远远没到激烈竞争的阶段@%*。“池塘有多大*%，鱼就有多大@@###，现在整个池塘还在培养的过程#@%。”

　　“一个人现在创业@#@，如果要花1万块钱调用大模型#@*@，可能会觉得有点贵@@%%。我们把价格降到1%都不到@*，100块钱就能用起来%*@，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示%*%*%，企业的AI转型充满不确定性**##，试错成本要尽量低%*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益*@@@。