“降价的基本逻辑是@*#*@，我们有信心用技术手段降低成本#%#，市场也需要更低价的大模型**@%*。”

　　5月15日@@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@*，谈到了大模型的定价策略#@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##%*，比行业便宜99.3%%@%**。对此@*，谭待坦言#**@，“降价是用技术优化成本来实现的#%%*#。如果只是补贴%#@，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路@%#*%。”

　　据介绍@#，大模型推理成本的优化@@%@%，技术上有很多手段#*@*@。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案**%%%。

　　其次是工程上的优化*@%*。大模型的调用量越大#%%，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理@@#，大模型用的是分布式推理@@#*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%*%，推理成本就会大大降低@*%。

　　谭待进一步解释说@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#%，这里有不同的负载@%，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰*##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%%，就能极大地提升资源利用率#@@，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例**#%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@#，这些不同业务的大模型推理##**，也能根据业务特点错峰使用@#%%@，就可以降低成本@%#@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@，谭待认为%#@%，大模型市场仍在发展初期@@#，远远没到激烈竞争的阶段#%#%。“池塘有多大@#%，鱼就有多大@@#，现在整个池塘还在培养的过程*#@@#。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型%*@%，可能会觉得有点贵@#%@*。我们把价格降到1%都不到*@*%%，100块钱就能用起来%*%##，他的想法也就更容易尝试%#@#@。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性*#%%*，试错成本要尽量低@%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#**，从而让整个行业受益*@%。