“降价的基本逻辑是#@@%，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型#**#。”

　　5月15日*@@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%*@，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉@@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@**，比行业便宜99.3%@#。对此##*，谭待坦言*@@@，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴%@*#@，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路%##*。”

　　据介绍%**%，大模型推理成本的优化%@*@，技术上有很多手段#*。首先是模型本身#%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%*#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*#%，就是优化推理成本很好的解决方案%##。

　　其次是工程上的优化@%%%#。大模型的调用量越大%**%#，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理#@%%%，大模型用的是分布式推理##@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%*#，推理成本就会大大降低%#%%。

　　谭待进一步解释说#@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@#，这里有不同的负载*#%，可以把不同任务混合在一起#***@，互相错峰@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%#*，就能极大地提升资源利用率@%#%，实现整体成本的优化*@@@。

　　另外以字节内部业务为例#%*#%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%@，这些不同业务的大模型推理%#*#*，也能根据业务特点错峰使用@**，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#**#，谭待认为*#%%，大模型市场仍在发展初期%*@@，远远没到激烈竞争的阶段**#。“池塘有多大%*，鱼就有多大*@#@%，现在整个池塘还在培养的过程%*@。”

　　“一个人现在创业*@#@，如果要花1万块钱调用大模型#@%#*，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到*#，100块钱就能用起来%@%*%，他的想法也就更容易尝试**@@%。”谭待表示#**，企业的AI转型充满不确定性@*#*，试错成本要尽量低%%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%%#，从而让整个行业受益%@%%。