火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%，我们有信心用技术手段降低成本@@%，市场也需要更低价的大模型%@@。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@**，谈到了大模型的定价策略%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%#，比行业便宜99.3%%@。对此#*%@*，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的@%#。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的#@*#，火山引擎不会走这条路**#@。”

　　据介绍#*#%@，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段#@。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%#*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@*%%，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化%@。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大@**@@。以前的模型都是单机推理%****，大模型用的是分布式推理*%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*，推理成本就会大大降低@@*%#。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载*#%#*，可以把不同任务混合在一起%@，互相错峰*%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#@%，就能极大地提升资源利用率@%#，实现整体成本的优化**%。

　　另外以字节内部业务为例#%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%**%，这些不同业务的大模型推理**，也能根据业务特点错峰使用@@#@，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#@，谭待认为###，大模型市场仍在发展初期%**，远远没到激烈竞争的阶段**#*。“池塘有多大#@%%，鱼就有多大#@#@，现在整个池塘还在培养的过程*%@#%。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型*@*@*，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来*%#，他的想法也就更容易尝试*#@。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@@*，从而让整个行业受益*%@%#。