“降价的基本逻辑是@#%，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型#*@。”

　　5月15日%*%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%#@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#*，谈到了大模型的定价策略%@#%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#。据悉#@@*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*，比行业便宜99.3%@#%##。对此@@#%，谭待坦言*#%，“降价是用技术优化成本来实现的#@#。如果只是补贴%***@，用亏损换收入是不可持续的##%@，火山引擎不会走这条路#%*。”

　　据介绍%*@，大模型推理成本的优化%@%@*，技术上有很多手段%#*。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#@%，就是优化推理成本很好的解决方案**@%。

　　其次是工程上的优化%@。大模型的调用量越大***，优化推理成本的空间也越大%*#@#。以前的模型都是单机推理##%@%，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%@，推理成本就会大大降低#*。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%，这里有不同的负载@*%*，可以把不同任务混合在一起@#*#，互相错峰*@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#%@#，就能极大地提升资源利用率@***@，实现整体成本的优化##*。

　　另外以字节内部业务为例%*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%##，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理#@##，也能根据业务特点错峰使用##，就可以降低成本**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为*%#%，大模型市场仍在发展初期@#*，远远没到激烈竞争的阶段@%*##。“池塘有多大%@#%，鱼就有多大**@，现在整个池塘还在培养的过程#%%。”

　　“一个人现在创业@#，如果要花1万块钱调用大模型@%**@，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到#*，100块钱就能用起来**@%*，他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示*@#@，企业的AI转型充满不确定性@%#，试错成本要尽量低@%**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#@%#，从而让整个行业受益%@*@#。