“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本%@*#，市场也需要更低价的大模型@**。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略#*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##。据悉%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@##*，比行业便宜99.3%@*@#%。对此###@，谭待坦言*#，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴*%@，用亏损换收入是不可持续的#@%，火山引擎不会走这条路#%*。”

　　据介绍%%%%，大模型推理成本的优化%%#，技术上有很多手段##%**。首先是模型本身*@@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@，就是优化推理成本很好的解决方案%**。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大%#**，优化推理成本的空间也越大@%**#。以前的模型都是单机推理@%@%，大模型用的是分布式推理#@*%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##@%*，推理成本就会大大降低*@#@。

　　谭待进一步解释说@**@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*#，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起%##，互相错峰@%#*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@，就能极大地提升资源利用率@#*%#，实现整体成本的优化@#*#。

　　另外以字节内部业务为例%*%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#，这些不同业务的大模型推理**%#，也能根据业务特点错峰使用#@@@@，就可以降低成本%%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%@@*，谭待认为%%@*，大模型市场仍在发展初期*@*，远远没到激烈竞争的阶段#***。“池塘有多大*%@%%，鱼就有多大#%*，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业*%*，如果要花1万块钱调用大模型#%%@@，可能会觉得有点贵%*#。我们把价格降到1%都不到*%*##，100块钱就能用起来*%%@%，他的想法也就更容易尝试*@%#*。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性*#%，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@@%，从而让整个行业受益**@*。