火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是****@，我们有信心用技术手段降低成本%%%#，市场也需要更低价的大模型@##*@。”

　　5月15日@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%**，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@##。据悉%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%%%@@。对此#%%，谭待坦言***，“降价是用技术优化成本来实现的%*@%。如果只是补贴@#@，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路*%%%#。”

　　据介绍#@，大模型推理成本的优化@@@，技术上有很多手段@**。首先是模型本身%#%，模型结构、训练方法都可以持续改进***@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案%%*%*。

　　其次是工程上的优化@%%。大模型的调用量越大*#%@@，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理@##，大模型用的是分布式推理*@%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@@*%，推理成本就会大大降低**%*。

　　谭待进一步解释说%##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@%%，这里有不同的负载@*@*#，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰*@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%#*，就能极大地提升资源利用率@#%#，实现整体成本的优化%*#%。

　　另外以字节内部业务为例##@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%，这些不同业务的大模型推理@%@%，也能根据业务特点错峰使用*#@，就可以降低成本#@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%**@%，谭待认为@%##%，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段%*%。“池塘有多大#**，鱼就有多大##**，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型####，可能会觉得有点贵%@*。我们把价格降到1%都不到#*#@，100块钱就能用起来##*#，他的想法也就更容易尝试%%@@。”谭待表示@#@%，企业的AI转型充满不确定性%#%%%，试错成本要尽量低#%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**#@，从而让整个行业受益*#%@。