“降价的基本逻辑是@#@#，我们有信心用技术手段降低成本%*%，市场也需要更低价的大模型###。”

　　5月15日%*#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@*，谈到了大模型的定价策略##@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*@。据悉#@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*##*，比行业便宜99.3%#@。对此%%，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的*##@*，火山引擎不会走这条路*%#@#。”

　　据介绍#%@**，大模型推理成本的优化@#%%，技术上有很多手段@@@#。首先是模型本身**#*%，模型结构、训练方法都可以持续改进@**%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案@%#%。

　　其次是工程上的优化%%%#*。大模型的调用量越大#***@，优化推理成本的空间也越大#%*。以前的模型都是单机推理@##，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@#，推理成本就会大大降低%*#*。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@，这里有不同的负载%###，可以把不同任务混合在一起%@*，互相错峰%@@@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@#%，就能极大地提升资源利用率@**@#，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*@，这些不同业务的大模型推理*@@%*，也能根据业务特点错峰使用@@@，就可以降低成本@%#%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#%，谭待认为@*#，大模型市场仍在发展初期%#@*，远远没到激烈竞争的阶段**@。“池塘有多大@%#%@，鱼就有多大**#@*，现在整个池塘还在培养的过程%@。”

　　“一个人现在创业%*%@#，如果要花1万块钱调用大模型#%#，可能会觉得有点贵*##*%。我们把价格降到1%都不到#@*，100块钱就能用起来@*%，他的想法也就更容易尝试%%@@。”谭待表示%*#%，企业的AI转型充满不确定性@*#%，试错成本要尽量低#@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#***，从而让整个行业受益@@。