火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@*，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日*%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*#，谈到了大模型的定价策略%*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%@。据悉#@%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@**，比行业便宜99.3%%%#%。对此%@，谭待坦言*##*，“降价是用技术优化成本来实现的****#。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的*#%@，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍**%%#，大模型推理成本的优化@***，技术上有很多手段*@@*%。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@##，就是优化推理成本很好的解决方案#%%。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大@#%@*，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理@**#，大模型用的是分布式推理**@*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低#**@。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%#%%，这里有不同的负载*###，可以把不同任务混合在一起%*@%@，互相错峰%@@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@*，就能极大地提升资源利用率@@@，实现整体成本的优化#%%#。

　　另外以字节内部业务为例##，飞书的主要流量高峰在工作时间%%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%****，这些不同业务的大模型推理*#*，也能根据业务特点错峰使用%@#%%，就可以降低成本#@**@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%**#，谭待认为%%**，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段##%##。“池塘有多大%%@*，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程%%@#@。”

　　“一个人现在创业#@*#@，如果要花1万块钱调用大模型@*@*#，可能会觉得有点贵*@*%。我们把价格降到1%都不到@**#@，100块钱就能用起来@%*%*，他的想法也就更容易尝试%##。”谭待表示#%%@，企业的AI转型充满不确定性#*#*，试错成本要尽量低*%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@*%@，从而让整个行业受益%**%@。