“超级助手”亮相 AI大战再升级

来源: 南日报网络版     时间: 2024-05-16 12:07:32

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5月15日央行开展20亿元逆回购操作和1250亿元MLF操作

  行走的思政课“五一”国际劳动节,聆听恢宏壮美的劳动赞歌

  本报记者 孙奇茹

  能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼#%#%%,通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”@@#,Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展*#*#。国内大模型企业在努力赶超的同时%*@,也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索*#%。

  “贾维斯”真的上线了

  过去两天*@#@,全球AI圈很是热闹%*,作为全球人工智能领域的两大主要玩家##,Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”%@#。

  与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同%**@#,在短短两三百毫秒的时间内%%,Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应@%*@*,达到了人类的反馈级别**。在另一个演示场景下@%%@#,工作人员手写了一个方程@*#,并打开摄像头拍给ChatGPT@#,让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题@@**,而且ChatGPT全程只能给出提示@*#%*,不能直接说答案%*。此后@@@*,ChatGPT一步一步引导工作人员解题**@,即便答题者思路错了它也耐心引导**,循循善诱%%@,最终工作人员成功解出了这道题@@%%@。

  除了快速反应能力和极强的理解力%#@,此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了*%@#。在演示视频中@@%@,它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准#%#%,能够接受人类交谈中的打断习惯*%##,及时停顿并给出流畅的回复*%%##。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪@##*,并且安抚、指导人进行深呼吸%*#@。与GPT-4o交流时@%@,有人不免感叹%@,“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了@*。

  随后%@,谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上#*##,发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果#*。其中%@%@#,Project Astra的表现同样令全球观众震撼%**。例如#*#,当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后##%%,它立刻记住了一闪而过的眼镜#%*#%,并准确回答出位置@%。当人类将摄像头对准办公室的各个地方@*##,并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时##,它都能如同一位博学的人类助手一般@@*,秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议*#*。

  国内玩家需“两条腿”走路

  国内大模型玩家也动作频频**%%#。本周一#%#,李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型@**%,并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练@#,将冲击GPT-5的性能与创新性*%*@*。几天前%#**@,零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线#%*。

  “今天我们非常自豪地说%%*%,我们狂奔了一年**,在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品***,今后还将继续努力**。”李开复表示#%%,在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中#*,仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负#%,训练完成后的性能令人期待@%%#。

  值得注意的是%*%@,国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线#*#%,而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径#%@。从去年9月开始@@%,零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索%@#@,已有4款产品陆续上线#%%*@。李开复透露#%**%,目前其海外生产力应用总用户接近千万%%##%,营收今年预期过亿元##@,已摆脱烧钱获客模式*%。

  李开复坦言%*@,中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量%*,必须采取更务实的战术和战略@@%%%,一边自研人工智能基础架构技术@#,一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合*%,探索商业化路径@@#*#。

  人类面对“终身迭代”挑战

  “震惊@*%,人类准备迎接新世纪吧*#@@。”“人类可能要开始考虑##@,碳基生命和硅基生命如何共存的问题##@。”“我们所学的东西都会被AI学会#*%%,那我们学习还有用吗?”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下**,一些人不禁发出疑问#%,随着通用人工智能能力逐渐成熟@@@@,人类将如何与AI共处@#%%%,如何应对AI的替代性威胁?

  对此*%%,北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示@%,除了面临算力、数据资源等限制因素外@*#*,眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决#@*。在教育变革领域#%*##,新兴专业课程要响应现实需求#%*@,着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才@#。

  在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来%*,从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑####,AI即便在未来也无法完全替代人类@%%*。她呼吁#@,在人才培养方面%@*%,更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境@##@。“未来@@%#,你可以不懂人工智能@@,但要懂人#@,擅长与人打交道*%%*。在人工智能时代%##**,每个人都需要有终身迭代的学习能力*%,保有好奇心去开创新领域*@。”孟涓涓认为%@%@*,这些是人类难以被AI替代的价值#%@。

  (北京日报)

【编辑:唐炜妮】


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