火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%%%，我们有信心用技术手段降低成本@@@**，市场也需要更低价的大模型%%*。”

　　5月15日#%**#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@%*，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@。据悉@@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#%，比行业便宜99.3%%@*。对此*%#%#，谭待坦言*@#，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的#%%**，火山引擎不会走这条路#@%#。”

　　据介绍**%，大模型推理成本的优化**%*，技术上有很多手段**@@。首先是模型本身#*%，模型结构、训练方法都可以持续改进##*#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**#，就是优化推理成本很好的解决方案@%#%#。

　　其次是工程上的优化%#@**。大模型的调用量越大*@，优化推理成本的空间也越大***#*。以前的模型都是单机推理*#*，大模型用的是分布式推理**#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##%，推理成本就会大大降低*#%%#。

　　谭待进一步解释说****%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##*，这里有不同的负载@%%%，可以把不同任务混合在一起##*#*，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%，就能极大地提升资源利用率@@@%%，实现整体成本的优化@@%。

　　另外以字节内部业务为例@%*，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本#%%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##**，谭待认为%%**%，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大@@*%%，鱼就有多大%***%，现在整个池塘还在培养的过程@%##%。”

　　“一个人现在创业*@%@#，如果要花1万块钱调用大模型@*%##，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来@#@#@，他的想法也就更容易尝试**#*#。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性%%##，试错成本要尽量低*%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益*%@*%。