“降价的基本逻辑是%#@，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型**#@。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@@*，谈到了大模型的定价策略%%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@###。据悉*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#%，比行业便宜99.3%%#@。对此@%，谭待坦言#@@，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴*#@%，用亏损换收入是不可持续的@#，火山引擎不会走这条路**@。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化**%，技术上有很多手段#@#%。首先是模型本身#*%*，模型结构、训练方法都可以持续改进#%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***#%，就是优化推理成本很好的解决方案%#。

　　其次是工程上的优化%#%。大模型的调用量越大@%%#，优化推理成本的空间也越大#@%。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低##**。

　　谭待进一步解释说%%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%*@，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起@**，互相错峰##%*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率#*##@，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例*%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@##，这些不同业务的大模型推理*#@，也能根据业务特点错峰使用*@*，就可以降低成本%%@*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%**，谭待认为%#%，大模型市场仍在发展初期@%@，远远没到激烈竞争的阶段@##@。“池塘有多大%*@*@，鱼就有多大@%*##，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业##%，如果要花1万块钱调用大模型#**，可能会觉得有点贵#*#%%。我们把价格降到1%都不到%@*，100块钱就能用起来%#*，他的想法也就更容易尝试**@。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性@%@%*，试错成本要尽量低*@@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*##，从而让整个行业受益**@。