“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本@@##，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@%*#，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@@。据悉#@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@*，比行业便宜99.3%#@*#。对此@@@%#，谭待坦言@#@，“降价是用技术优化成本来实现的*%*。如果只是补贴*%%@*，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化%%@，技术上有很多手段*@%。首先是模型本身**%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%%%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案%%#%。

　　其次是工程上的优化**%%*。大模型的调用量越大#@@#@，优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低*@#@。

　　谭待进一步解释说#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##@%#，这里有不同的负载@*@，可以把不同任务混合在一起##，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%*，就能极大地提升资源利用率**@##，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例%##*，飞书的主要流量高峰在工作时间@**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高###%*，这些不同业务的大模型推理#*@，也能根据业务特点错峰使用%#@，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为****@，大模型市场仍在发展初期##@#，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大@@%%，鱼就有多大@@@*@，现在整个池塘还在培养的过程%%#@*。”

　　“一个人现在创业@#，如果要花1万块钱调用大模型##，可能会觉得有点贵*%*。我们把价格降到1%都不到%*%%#，100块钱就能用起来#%*，他的想法也就更容易尝试%**。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性#%*，试错成本要尽量低#*#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%，从而让整个行业受益%@*%@。