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中国田径4×100米接力的新目标:男队力争奥运奖牌女队再搏参赛资格
推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一*#%@#。算法就像信息的导航仪**##,通过深度分析和精准匹配#@%%,满足人们个性化的信息需求%*#%。然而#@,有一些人担忧*%#,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境%#,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容##%%#,忽视了那些有益的信息**@@#。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”**,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的@*%@#。他警示人们%%@#,互联网时代*##,每个人都可以定制自己想看的信息*%*@*,如果人们只关注自己感兴趣的内容**%%,可能会像住在蚕茧里一样*@%@。
当桑斯坦提出信息茧房时#%#,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念@#**。“信息茧房”引入中国后@*@*#,很快成为热门话题词@#@*,引起了社会广泛关注和讨论#%@*。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息@###,人们每天看到的信息可能会越来越单一#*@,难以接受新的观点和信息#%@,就像被“信息茧房”困住了一样*%。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现*@#@,相比于国外#*,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈@%,呈现出“中热西冷”的特点@#%%。截至2020年2月6日%%##%,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文*#@%,但在这段时间里%%%#,国外的学者们似乎对它不太感兴趣**,Web of Science上只有1篇相关的论文##。
在584篇中文论文中@@%%*,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的*%。但有趣的是*%@@%,这些试图证明“信息茧房”存在的研究**,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷*@,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”***。
相比较“信息茧房”#%,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”%@@,这两个词比较中性@%*,更多在描述事实*#@*,没有太多情感色彩%%@。但在中国#@**,“信息茧房”更常用%**,它带有贬义色彩@*%@#,而“茧房”的比喻#%@,给人一种被包围、无法逃脱的感觉%%,容易让人望文生义##*@%,产生技术恐惧%###,觉得技术是个坏东西#@*。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样%%@%@,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群%#%,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩@#*,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念@##%%。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来#%@@@,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念@*,他们得出的结论是##%,信息茧房更多基于理论推测#%*,尚未得到充分的实证支持%%@,我们不必过分担忧@#%#。
昆士兰科技大学的一项研究表明#%,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧@@*%,人们很容易把担忧归咎于技术*%%,技术反而成了“替罪羊”*#@。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现**%%#,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧*@#*@。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑#%%@*,她认为*#%,这个概念虽然被广泛讨论#%,但缺乏足够的科学证据来支持其存在@@#*#。在西方学术界%#@,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在*#。在大多数情况下@*,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设*###@,而非拥有确凿的论据%#*%。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现*%#*@,人们在社交媒体上接触到不同观点后%##,反而让他们的原有立场变得更加坚定*@#。这说明#*,尽管人们可以接触到各种各样的信息@#*@%,但很多人还是会坚持原有的立场与观点@@#。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的%#%*%,关键还是在于个体的选择和关注*@*##。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现%*,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用%%@%,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法%*#@。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念@#,会发现其存在一些不合理之处#*#%@。
首先%@,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识#@。现实生活中##,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法###%@,而是受到多种因素的影响**,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等@*@%。实际上@%*##,即使面对个性化算法推送的信息#@@%,个体也可以自主筛选和判断**#,选择性地接受或拒绝某些信息%%*@。如果人们缺乏这种自主意识和能力*%@#,即使没有算法推荐*%,也可能陷入“信息茧房”@*@@%。因此@@,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的%@#%@。
其次@@*,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性#%@@。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的#%#*@。
实际上#%**%,算法在变得越来越多元化#%@@#。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容*%**,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣@*%%%,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息*%%%@。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”@@,反而有助于打破“信息茧房”#%**%,让人看到更广阔的世界#@#%*。
英国的一项研究发现*@%*,在高选择的复媒体环境中#@,人们可以轻松地消费不同类型的信息@##,接触到更多元化的信息与观点##@#。
为了更形象地理解这一点%*%@*,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道@%#,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞**@,是一个有破洞的渔网###,但是将多张破渔网重叠在一起@#%@,就会形成一个不再有破洞的完整渔网%#。
想象一下*#,如果你只有一张渔网来捕鱼%#@*%,但这张网上有一些破洞##@%#,那么你可能会漏掉一些鱼*%,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容#**,满足你的所有需求#%%@%。但是###%,如果你有很多张破渔网#%*@,并且将它们重叠在一起使用*@##,那么破洞的位置就会相互错位*%@,最终形成一个完整、没有破洞的渔网%@*。
实际上**,每个人的信息食谱是多元的*%,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息#@**,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠*##,反而帮助个体打破“信息茧房”#*##,实现多元信息获取的“兼听则明”#%@@。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻*@#,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系#%#*。在中文互联网中*%#,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判*@%#%,让算法被广泛误读#@##。实际上%%**,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”#*。
当人们使用多个平台或媒介时%@#,不同平台或媒介之间的信息相互补充***,有助于拓展人们的视野*@%%*,就像多张破网叠加之后*#%%,形成一张没有漏洞的完整信息网%%#,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱**。
(刘战伟*%*,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)