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红火蚁有啥危害,如何防治?看看专家怎么说!
“降价的基本逻辑是#*#,我们有信心用技术手段降低成本@##%,市场也需要更低价的大模型%@*#。”
5月15日@*@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时###,谈到了大模型的定价策略@*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动#%#@*。据悉%#@*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@%#,比行业便宜99.3%@#*#*。对此%#%,谭待坦言*##%,“降价是用技术优化成本来实现的**%#*。如果只是补贴*#@,用亏损换收入是不可持续的%@*,火山引擎不会走这条路@%@%。”
据介绍**%*,大模型推理成本的优化##*@%,技术上有很多手段@#*。首先是模型本身@#@,模型结构、训练方法都可以持续改进%*@#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%#,就是优化推理成本很好的解决方案*%*@*。
其次是工程上的优化##%%#。大模型的调用量越大@##,优化推理成本的空间也越大%#%#。以前的模型都是单机推理%@%,大模型用的是分布式推理%@#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*,推理成本就会大大降低@#。
谭待进一步解释说**@*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%*@@,这里有不同的负载**#@@,可以把不同任务混合在一起#@@@#,互相错峰%**@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%,就能极大地提升资源利用率%%%,实现整体成本的优化@**。
另外以字节内部业务为例%*@#,飞书的主要流量高峰在工作时间**#@#,抖音在下班后休闲时间的流量更高%##%#,这些不同业务的大模型推理*#,也能根据业务特点错峰使用@@*#,就可以降低成本@##。
对于“大模型开始价格战”的说法@##@,谭待认为@#,大模型市场仍在发展初期@*@,远远没到激烈竞争的阶段@@**#。“池塘有多大*%,鱼就有多大*#,现在整个池塘还在培养的过程*@%。”
“一个人现在创业***%,如果要花1万块钱调用大模型%#%%,可能会觉得有点贵@***。我们把价格降到1%都不到#@#%@,100块钱就能用起来%%@%,他的想法也就更容易尝试##%%。”谭待表示@%#*,企业的AI转型充满不确定性%*#*,试错成本要尽量低@@*@,才能更快更多地实现大模型的应用落地%##*#,从而让整个行业受益@####。