“降价的基本逻辑是@#***，我们有信心用技术手段降低成本#%%#，市场也需要更低价的大模型%%%。”

　　5月15日*#%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#*#，谈到了大模型的定价策略#@%@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##%#。据悉##%##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%%，比行业便宜99.3%%*@。对此%**#，谭待坦言%%#*，“降价是用技术优化成本来实现的*@#%。如果只是补贴%%%，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路*@@#。”

　　据介绍*@%#，大模型推理成本的优化##@，技术上有很多手段*@%。首先是模型本身%%%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案*%*#。

　　其次是工程上的优化##@%。大模型的调用量越大#@@*#，优化推理成本的空间也越大%*%##。以前的模型都是单机推理*##，大模型用的是分布式推理*%@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#%*#，推理成本就会大大降低%%*。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@@%，这里有不同的负载*#*@，可以把不同任务混合在一起#*@，互相错峰%%@#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@###*，就能极大地提升资源利用率%*%*，实现整体成本的优化#**#。

　　另外以字节内部业务为例%@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#，这些不同业务的大模型推理**#%，也能根据业务特点错峰使用#@%*，就可以降低成本#%%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为#@##，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大@@%%@，鱼就有多大#%*#%，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型%*#，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到*%*@*，100块钱就能用起来##，他的想法也就更容易尝试#*#。”谭待表示@*##%，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低%#%##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益#*#。