火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#**#，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型%@@%。”

　　5月15日%@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@*@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*%，谈到了大模型的定价策略##*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*%。据悉%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##%%，比行业便宜99.3%@@%#。对此@#*，谭待坦言%%，“降价是用技术优化成本来实现的%*%*。如果只是补贴@#@，用亏损换收入是不可持续的%#@@，火山引擎不会走这条路@*#。”

　　据介绍%@*@，大模型推理成本的优化%**#，技术上有很多手段@*%%。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进#%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@*，就是优化推理成本很好的解决方案%**@*。

　　其次是工程上的优化##*#。大模型的调用量越大%@##*，优化推理成本的空间也越大@@@*%。以前的模型都是单机推理*@%@，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低%@*%#。

　　谭待进一步解释说#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载#%@@%，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰%%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%@*，就能极大地提升资源利用率@*#%%，实现整体成本的优化%@@%%。

　　另外以字节内部业务为例@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间%*@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理%%#*，也能根据业务特点错峰使用@*@%@，就可以降低成本*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*%#，谭待认为@@##，大模型市场仍在发展初期#@#%，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大*##，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程#%*。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型*@%#，可能会觉得有点贵**#*%。我们把价格降到1%都不到*#%%#，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试*@@@@。”谭待表示##@%*，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低*%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@#%，从而让整个行业受益%%。