“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本#**%，市场也需要更低价的大模型####@。”

　　5月15日#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%*，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**@。据悉%@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%%**，比行业便宜99.3%#@%@。对此#%@%%，谭待坦言#@，“降价是用技术优化成本来实现的##%##。如果只是补贴*%*，用亏损换收入是不可持续的%@#，火山引擎不会走这条路#*@#。”

　　据介绍@***，大模型推理成本的优化#@%%@，技术上有很多手段%#@@*。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*#，就是优化推理成本很好的解决方案@###。

　　其次是工程上的优化***。大模型的调用量越大#@*，优化推理成本的空间也越大%%*@%。以前的模型都是单机推理%%#，大模型用的是分布式推理*@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%，推理成本就会大大降低*%@@。

　　谭待进一步解释说@%@@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%#，这里有不同的负载%#@*%，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰#%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@*#，就能极大地提升资源利用率###，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间##@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理@%@*，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*##，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期#%##@，远远没到激烈竞争的阶段*@%%。“池塘有多大@%#，鱼就有多大@@%，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业@#，如果要花1万块钱调用大模型##**%，可能会觉得有点贵@%。我们把价格降到1%都不到***%#，100块钱就能用起来*#，他的想法也就更容易尝试*@#。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性#@##，试错成本要尽量低***#，才能更快更多地实现大模型的应用落地##*，从而让整个行业受益%@。