“降价的基本逻辑是%**%%，我们有信心用技术手段降低成本@@@，市场也需要更低价的大模型@%**#。”

　　5月15日@*%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%@#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@*，谈到了大模型的定价策略*%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*。据悉@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%%，比行业便宜99.3%%%#。对此@@%@*，谭待坦言*@%，“降价是用技术优化成本来实现的%@@*@。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的@#*，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍**#%%，大模型推理成本的优化@*#，技术上有很多手段#@%@*。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#，就是优化推理成本很好的解决方案*%@#。

　　其次是工程上的优化##%。大模型的调用量越大#@#，优化推理成本的空间也越大%@*#。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理#%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低*@*%。

　　谭待进一步解释说%%%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@%@*，这里有不同的负载#%#，可以把不同任务混合在一起@#%%%，互相错峰@*%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率%*@#@，实现整体成本的优化@%%@@。

　　另外以字节内部业务为例%@%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@*%*，这些不同业务的大模型推理*@#@*，也能根据业务特点错峰使用@%@#@，就可以降低成本*****。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%%，谭待认为*@，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大@%*，鱼就有多大#*，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业***%@，如果要花1万块钱调用大模型%@*，可能会觉得有点贵**%。我们把价格降到1%都不到%#%@，100块钱就能用起来%#@，他的想法也就更容易尝试%%*#。”谭待表示%@%，企业的AI转型充满不确定性*%*，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地**#%#，从而让整个行业受益***。