“降价的基本逻辑是**#，我们有信心用技术手段降低成本#@*%@，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**#%，谈到了大模型的定价策略##%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉*%**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@，比行业便宜99.3%#*。对此@%@*#，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴%@*#@，用亏损换收入是不可持续的#%%*，火山引擎不会走这条路##%。”

　　据介绍#@#，大模型推理成本的优化@#*，技术上有很多手段*%@*。首先是模型本身#@*@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#*，就是优化推理成本很好的解决方案#%*。

　　其次是工程上的优化@%###。大模型的调用量越大*@@，优化推理成本的空间也越大@#@。以前的模型都是单机推理%%**#，大模型用的是分布式推理%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*@*%，推理成本就会大大降低##%。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*%，这里有不同的负载%@%#@，可以把不同任务混合在一起##@@%，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*@%，就能极大地提升资源利用率%%*，实现整体成本的优化*@#*。

　　另外以字节内部业务为例@%%%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#@#*，这些不同业务的大模型推理%*%#*，也能根据业务特点错峰使用%@@，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@@@，谭待认为%*%，大模型市场仍在发展初期*@@，远远没到激烈竞争的阶段**。“池塘有多大*@@*#，鱼就有多大%@@%，现在整个池塘还在培养的过程@#%。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型%#%#，可能会觉得有点贵*#@@@。我们把价格降到1%都不到#%%@，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试%**%@。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性##*#*，试错成本要尽量低*%*@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益#*@。