“降价的基本逻辑是#**，我们有信心用技术手段降低成本@%@*%，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略%***。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉%@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%*，比行业便宜99.3%#%。对此*@#，谭待坦言#@，“降价是用技术优化成本来实现的@**。如果只是补贴#%###，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路**##*。”

　　据介绍*@%*，大模型推理成本的优化*@#%%，技术上有很多手段*@*%*。首先是模型本身**%@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%#@，就是优化推理成本很好的解决方案#**。

　　其次是工程上的优化*#%@。大模型的调用量越大@%**，优化推理成本的空间也越大#%*@#。以前的模型都是单机推理%%#@，大模型用的是分布式推理##*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%@%%，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说@#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*%，这里有不同的负载*#%%，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰@#@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化#*%#。

　　另外以字节内部业务为例*#，飞书的主要流量高峰在工作时间@@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@##%，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用#@#%*，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%%%*，谭待认为%@@，大模型市场仍在发展初期###*%，远远没到激烈竞争的阶段@%%%#。“池塘有多大*#%*，鱼就有多大@*#，现在整个池塘还在培养的过程**%#@。”

　　“一个人现在创业*#%*%，如果要花1万块钱调用大模型##%，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到%@*%，100块钱就能用起来@@*，他的想法也就更容易尝试#*#%%。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性*#@*，试错成本要尽量低##@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%#，从而让整个行业受益@%。