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万玛才旦逝世一周年,“没讲完的故事”都怎样了?
“降价的基本逻辑是%%*%,我们有信心用技术手段降低成本@#,市场也需要更低价的大模型@%#。”
5月15日*@%%#,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@,谈到了大模型的定价策略@%%#。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@%。据悉#*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##,比行业便宜99.3%##%。对此@*#,谭待坦言*%,“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴%#,用亏损换收入是不可持续的@@,火山引擎不会走这条路#*%。”
据介绍##,大模型推理成本的优化*##*,技术上有很多手段*%#。首先是模型本身@%**%,模型结构、训练方法都可以持续改进%*##,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@,就是优化推理成本很好的解决方案*%%。
其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大*#,优化推理成本的空间也越大%#**。以前的模型都是单机推理%*%,大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@*@%,推理成本就会大大降低*@%%#。
谭待进一步解释说%@%**,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*,这里有不同的负载%%%#,可以把不同任务混合在一起#*%,互相错峰*%*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%,就能极大地提升资源利用率##,实现整体成本的优化%**#。
另外以字节内部业务为例####,飞书的主要流量高峰在工作时间*%#,抖音在下班后休闲时间的流量更高@#,这些不同业务的大模型推理#%#*#,也能根据业务特点错峰使用@#@%%,就可以降低成本*%*@。
对于“大模型开始价格战”的说法@###,谭待认为%@##,大模型市场仍在发展初期%**#%,远远没到激烈竞争的阶段*%@。“池塘有多大@#*@#,鱼就有多大@@%*,现在整个池塘还在培养的过程%@###。”
“一个人现在创业@@,如果要花1万块钱调用大模型#%#,可能会觉得有点贵%%#%%。我们把价格降到1%都不到%**,100块钱就能用起来%%,他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示*@#*,企业的AI转型充满不确定性*%*,试错成本要尽量低*@%*,才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%@#,从而让整个行业受益@%。