“降价的基本逻辑是*%*，我们有信心用技术手段降低成本**%%#，市场也需要更低价的大模型#%*。”

　　5月15日#**%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%*##，谈到了大模型的定价策略*@%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@*#@。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**%@*，比行业便宜99.3%@*@。对此%%，谭待坦言*##*%，“降价是用技术优化成本来实现的@%%@。如果只是补贴#*%@%，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路#%*。”

　　据介绍%*@@*，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段##。首先是模型本身*@*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@*%，就是优化推理成本很好的解决方案@*%#%。

　　其次是工程上的优化*%*。大模型的调用量越大@##%#，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理#%#@，大模型用的是分布式推理#@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#****，推理成本就会大大降低%%%。

　　谭待进一步解释说%*@#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%*#，这里有不同的负载#%*@，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%#@@，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化@@@@@。

　　另外以字节内部业务为例@%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%#@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**@，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本@@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%@，谭待认为#%，大模型市场仍在发展初期#*##，远远没到激烈竞争的阶段%%@#%。“池塘有多大@@，鱼就有多大@@##@，现在整个池塘还在培养的过程%@%*%。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型**#*@，可能会觉得有点贵%@@。我们把价格降到1%都不到*#%*，100块钱就能用起来*@*%@，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示#**##，企业的AI转型充满不确定性*@#，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%##，从而让整个行业受益*@@@。