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东西问·中外对话|“在绿色发展方面,中国一直在发挥引领作用”
“降价的基本逻辑是*#%@,我们有信心用技术手段降低成本#*@#,市场也需要更低价的大模型%#*。”
5月15日#%**,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@@#,谈到了大模型的定价策略**。
豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉#%#@@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##**,比行业便宜99.3%##。对此#%##@,谭待坦言#%*#,“降价是用技术优化成本来实现的#*@*。如果只是补贴##,用亏损换收入是不可持续的##%@,火山引擎不会走这条路@##@。”
据介绍***%,大模型推理成本的优化@%@##,技术上有很多手段%%*%#。首先是模型本身#%*@#,模型结构、训练方法都可以持续改进#%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@,就是优化推理成本很好的解决方案*@#%*。
其次是工程上的优化@#@@*。大模型的调用量越大**#**,优化推理成本的空间也越大@*%%%。以前的模型都是单机推理*%#,大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%,推理成本就会大大降低*#。
谭待进一步解释说%@%%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%,这里有不同的负载#%,可以把不同任务混合在一起%*,互相错峰*%@@*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@,就能极大地提升资源利用率@##@*,实现整体成本的优化#%*。
另外以字节内部业务为例%@,飞书的主要流量高峰在工作时间@%,抖音在下班后休闲时间的流量更高**@#,这些不同业务的大模型推理@#,也能根据业务特点错峰使用#@#@%,就可以降低成本*%。
对于“大模型开始价格战”的说法@#%%,谭待认为##%@,大模型市场仍在发展初期@%,远远没到激烈竞争的阶段%*#%。“池塘有多大@#@#,鱼就有多大%*@*#,现在整个池塘还在培养的过程*@%%。”
“一个人现在创业@**,如果要花1万块钱调用大模型#@%@%,可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到@*%#,100块钱就能用起来%%*#%,他的想法也就更容易尝试#@%*。”谭待表示*%@*,企业的AI转型充满不确定性#%,试错成本要尽量低@#,才能更快更多地实现大模型的应用落地@####,从而让整个行业受益##*%%。