“降价的基本逻辑是@*%，我们有信心用技术手段降低成本#%#@@，市场也需要更低价的大模型%*#。”

　　5月15日%*#%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略*@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@*#，比行业便宜99.3%%@%@。对此%@#@，谭待坦言%@%，“降价是用技术优化成本来实现的#**。如果只是补贴#*，用亏损换收入是不可持续的#*，火山引擎不会走这条路#@@@。”

　　据介绍*%%，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段%#。首先是模型本身%*@@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@@%@，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化#*@*。大模型的调用量越大*%%，优化推理成本的空间也越大%#*#@。以前的模型都是单机推理@@@*@，大模型用的是分布式推理%#%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*##，推理成本就会大大降低@**。

　　谭待进一步解释说@%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%，这里有不同的负载*%%%%，可以把不同任务混合在一起##，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率@**%，实现整体成本的优化**。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间*##%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%#，这些不同业务的大模型推理*#@，也能根据业务特点错峰使用@*%@，就可以降低成本@%#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@%%，谭待认为%#@*#，大模型市场仍在发展初期%*@@*，远远没到激烈竞争的阶段@@*#*。“池塘有多大%%#@@，鱼就有多大@###，现在整个池塘还在培养的过程%#*#。”

　　“一个人现在创业*%%，如果要花1万块钱调用大模型%##，可能会觉得有点贵%%%#。我们把价格降到1%都不到*#*%#，100块钱就能用起来***，他的想法也就更容易尝试*%##。”谭待表示@%，企业的AI转型充满不确定性@@#，试错成本要尽量低@*@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#*，从而让整个行业受益#%#。