火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@*%%，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型@##*。”

　　5月15日@%*#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*，比行业便宜99.3%@@*%%。对此#%@*%，谭待坦言*#%#，“降价是用技术优化成本来实现的##@@%。如果只是补贴%@*，用亏损换收入是不可持续的%#@#，火山引擎不会走这条路%%@。”

　　据介绍*%@，大模型推理成本的优化@%**%，技术上有很多手段**@#。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案**#。

　　其次是工程上的优化@**。大模型的调用量越大@%，优化推理成本的空间也越大@*##。以前的模型都是单机推理%%@，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%#@@，推理成本就会大大降低%%%*。

　　谭待进一步解释说#%#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#，这里有不同的负载@%#@，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰**@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*@@，就能极大地提升资源利用率*%%@，实现整体成本的优化#@#%。

　　另外以字节内部业务为例@%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理*#@%@，也能根据业务特点错峰使用%*%，就可以降低成本#%*@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**%@，谭待认为#@@，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大@#%*，鱼就有多大%###，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型@%@@，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到#@##，100块钱就能用起来%*#，他的想法也就更容易尝试*%*@。”谭待表示#%@@*，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@#，从而让整个行业受益*@。