火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本*#*#%，市场也需要更低价的大模型*%@。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%##%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@##，谈到了大模型的定价策略**@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉*%@%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#@%@，比行业便宜99.3%*@。对此@%*，谭待坦言*%##%，“降价是用技术优化成本来实现的#@@#。如果只是补贴**@，用亏损换收入是不可持续的#*，火山引擎不会走这条路#*%。”

　　据介绍#%@@，大模型推理成本的优化%@@@，技术上有很多手段%*。首先是模型本身#@#%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%@#，就是优化推理成本很好的解决方案##*。

　　其次是工程上的优化@*#。大模型的调用量越大*%#，优化推理成本的空间也越大##%%。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理#%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*#%@，推理成本就会大大降低@%*#。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%**，这里有不同的负载@#*#@，可以把不同任务混合在一起#@，互相错峰*@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率**#%，实现整体成本的优化#%%@。

　　另外以字节内部业务为例@%@**，飞书的主要流量高峰在工作时间*##*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%%，这些不同业务的大模型推理%@%，也能根据业务特点错峰使用*%@#%，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@%#，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期**#%*，远远没到激烈竞争的阶段*#%%。“池塘有多大@@*@%，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业@#*%@，如果要花1万块钱调用大模型#@*%*，可能会觉得有点贵@#**#。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来##，他的想法也就更容易尝试#@@#。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益*@%*%。