火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%%，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*@，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%%。据悉@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*#*%，比行业便宜99.3%#@#。对此**@，谭待坦言@@*#，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的@*@@*，火山引擎不会走这条路#*%*。”

　　据介绍%*%，大模型推理成本的优化*@#@@，技术上有很多手段#%@@%。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进##*#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案%#。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大*%#@%，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理%*%*，大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说@%*%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%@，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰**@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@***，就能极大地提升资源利用率%*##，实现整体成本的优化@#*。

　　另外以字节内部业务为例*@%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#%，这些不同业务的大模型推理*@@##，也能根据业务特点错峰使用**%%*，就可以降低成本*#@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%%@@，谭待认为%@%#@，大模型市场仍在发展初期###%@，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大##%@%，鱼就有多大#%#，现在整个池塘还在培养的过程##*@。”

　　“一个人现在创业%#%%*，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵@%。我们把价格降到1%都不到%%*%#，100块钱就能用起来%#@，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示%#*#@，企业的AI转型充满不确定性@##，试错成本要尽量低*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#**，从而让整个行业受益*@。