“降价的基本逻辑是**@#，我们有信心用技术手段降低成本*#**@，市场也需要更低价的大模型**%。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@#，谈到了大模型的定价策略@#@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%%%*。据悉*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%@#@*。对此#@*@，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的##*#。如果只是补贴*%%%*，用亏损换收入是不可持续的@%**%，火山引擎不会走这条路@@%%*。”

　　据介绍***%，大模型推理成本的优化*#%**，技术上有很多手段*#*。首先是模型本身@@*%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%@*，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化#%%%。大模型的调用量越大%@*，优化推理成本的空间也越大@@%。以前的模型都是单机推理*#，大模型用的是分布式推理*%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%*%，推理成本就会大大降低%*#。

　　谭待进一步解释说*@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%#，这里有不同的负载##**，可以把不同任务混合在一起%%**@，互相错峰**@@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**%##，就能极大地提升资源利用率**#@，实现整体成本的优化##@。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高***%，这些不同业务的大模型推理%*#@，也能根据业务特点错峰使用*@*，就可以降低成本%*@@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@%*%，谭待认为%@%#，大模型市场仍在发展初期@%，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大*%@，鱼就有多大**#，现在整个池塘还在培养的过程#@%。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型#@#*#，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到%*#@@，100块钱就能用起来%##%，他的想法也就更容易尝试@#**#。”谭待表示%%@@，企业的AI转型充满不确定性@##@#，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%#**，从而让整个行业受益*###。