火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@#%，我们有信心用技术手段降低成本#*，市场也需要更低价的大模型##*%。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略%%@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@%。据悉#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%#@@%。对此*#，谭待坦言***%，“降价是用技术优化成本来实现的%#@。如果只是补贴#%@%，用亏损换收入是不可持续的*%%%，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍@@##，大模型推理成本的优化**#%*，技术上有很多手段#@%#%。首先是模型本身%#@%*，模型结构、训练方法都可以持续改进**%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*%*，就是优化推理成本很好的解决方案**%@*。

　　其次是工程上的优化@#*%@。大模型的调用量越大#%@*，优化推理成本的空间也越大*@##@。以前的模型都是单机推理*@%*，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%*@，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说#*##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@#%，这里有不同的负载#**#，可以把不同任务混合在一起*##，互相错峰*%@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化*#*#@。

　　另外以字节内部业务为例@*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用*%*%，就可以降低成本@%##*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@*%%，谭待认为*%##，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段*#*%*。“池塘有多大**，鱼就有多大*@%#，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业*%*，如果要花1万块钱调用大模型##%*#，可能会觉得有点贵##%。我们把价格降到1%都不到@%#，100块钱就能用起来*%@%*，他的想法也就更容易尝试#*##*。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性#*%@%，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%##@，从而让整个行业受益*@%**。