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南方有较强降雨华北东北局地有强对流
“降价的基本逻辑是*%*@,我们有信心用技术手段降低成本%*@,市场也需要更低价的大模型#%。”
5月15日%**,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%#@,谈到了大模型的定价策略@%**。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%@%。据悉**%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#*@,比行业便宜99.3%@#@。对此*@*%,谭待坦言@#*,“降价是用技术优化成本来实现的%#*。如果只是补贴@*#,用亏损换收入是不可持续的@%#*,火山引擎不会走这条路%@%。”
据介绍*@%#*,大模型推理成本的优化##%@,技术上有很多手段#%。首先是模型本身#*@,模型结构、训练方法都可以持续改进**@#%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@,就是优化推理成本很好的解决方案%@@。
其次是工程上的优化@#@。大模型的调用量越大@*%#,优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理@*,大模型用的是分布式推理%@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#,推理成本就会大大降低%#。
谭待进一步解释说@*%#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#**,这里有不同的负载%**,可以把不同任务混合在一起@*@*#,互相错峰#@@#,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#@@*,就能极大地提升资源利用率*@#,实现整体成本的优化@##*。
另外以字节内部业务为例%*,飞书的主要流量高峰在工作时间%#,抖音在下班后休闲时间的流量更高#*%,这些不同业务的大模型推理#*%%#,也能根据业务特点错峰使用%@,就可以降低成本#%%。
对于“大模型开始价格战”的说法%%@#%,谭待认为*#@*,大模型市场仍在发展初期*%@%,远远没到激烈竞争的阶段%@%#@。“池塘有多大@#*,鱼就有多大##,现在整个池塘还在培养的过程@#%*。”
“一个人现在创业%*@,如果要花1万块钱调用大模型#%%,可能会觉得有点贵%@#%。我们把价格降到1%都不到@*@,100块钱就能用起来%%%#,他的想法也就更容易尝试#*。”谭待表示#%,企业的AI转型充满不确定性@@%,试错成本要尽量低##,才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@%%,从而让整个行业受益#%%**。