“降价的基本逻辑是*@%，我们有信心用技术手段降低成本#%，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%@%*，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##@。据悉#@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@，比行业便宜99.3%*##*。对此#%%*，谭待坦言*%@，“降价是用技术优化成本来实现的%%**@。如果只是补贴@@#%@，用亏损换收入是不可持续的*%%%，火山引擎不会走这条路@@%*@。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化*%@，技术上有很多手段*%。首先是模型本身%@，模型结构、训练方法都可以持续改进#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案*@@*@。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大%#@@%，优化推理成本的空间也越大*#%。以前的模型都是单机推理@#%，大模型用的是分布式推理@%##*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%@，推理成本就会大大降低*@@#。

　　谭待进一步解释说@%@@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@，这里有不同的负载*%@**，可以把不同任务混合在一起#@*#，互相错峰#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%，就能极大地提升资源利用率*#%@*，实现整体成本的优化@@#。

　　另外以字节内部业务为例@#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#*，这些不同业务的大模型推理*%%**，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本%#*#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@*@，谭待认为%@@@@，大模型市场仍在发展初期**@%@，远远没到激烈竞争的阶段*##@。“池塘有多大*@%%，鱼就有多大@@%，现在整个池塘还在培养的过程*@**。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型@@%%@，可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到*##*，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试%@*。”谭待表示*##，企业的AI转型充满不确定性@*，试错成本要尽量低@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%*%，从而让整个行业受益%%#。