“降价的基本逻辑是%#%@@，我们有信心用技术手段降低成本@***，市场也需要更低价的大模型#*@%*。”

　　5月15日%*#*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*%@，谈到了大模型的定价策略#%##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*%##。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%###*，比行业便宜99.3%%#@@#。对此*%%*，谭待坦言#%**，“降价是用技术优化成本来实现的%##。如果只是补贴*##%，用亏损换收入是不可持续的%@%#，火山引擎不会走这条路##*。”

　　据介绍#*@，大模型推理成本的优化##%@，技术上有很多手段@%*@*。首先是模型本身%#%@，模型结构、训练方法都可以持续改进*#*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%**，就是优化推理成本很好的解决方案@@#%。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大**%，优化推理成本的空间也越大*%#。以前的模型都是单机推理#%*%，大模型用的是分布式推理#%@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%@#，推理成本就会大大降低%#%@。

　　谭待进一步解释说@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*##**，这里有不同的负载%*@，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰#%@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@*#，就能极大地提升资源利用率#*#，实现整体成本的优化@@@#。

　　另外以字节内部业务为例##@%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#*@，这些不同业务的大模型推理#@#，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本###。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为@#%*，大模型市场仍在发展初期@#%##，远远没到激烈竞争的阶段@#*。“池塘有多大@@，鱼就有多大@@###，现在整个池塘还在培养的过程*@@。”

　　“一个人现在创业*#%*，如果要花1万块钱调用大模型%#@*，可能会觉得有点贵#@*。我们把价格降到1%都不到%*@@，100块钱就能用起来#@@，他的想法也就更容易尝试#@#%。”谭待表示%***#，企业的AI转型充满不确定性@%，试错成本要尽量低****，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@*#*，从而让整个行业受益@%**%。