“降价的基本逻辑是##**，我们有信心用技术手段降低成本***，市场也需要更低价的大模型#@。”

　　5月15日@@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@#。据悉%%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@*，比行业便宜99.3%%@@@#。对此####，谭待坦言*@#，“降价是用技术优化成本来实现的%*#@%。如果只是补贴***@，用亏损换收入是不可持续的#@***，火山引擎不会走这条路@%%。”

　　据介绍@#@#*，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段%#。首先是模型本身**，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%#，就是优化推理成本很好的解决方案@%%*。

　　其次是工程上的优化%#***。大模型的调用量越大@%，优化推理成本的空间也越大*#*%。以前的模型都是单机推理%%%，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低##%@。

　　谭待进一步解释说@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##@%%，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起#%@@，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%*%#，就能极大地提升资源利用率*%%@，实现整体成本的优化#**。

　　另外以字节内部业务为例#**%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@%%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*，这些不同业务的大模型推理@#@，也能根据业务特点错峰使用@@##*，就可以降低成本@@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#%#，谭待认为@*，大模型市场仍在发展初期%#*，远远没到激烈竞争的阶段#%*。“池塘有多大#%%@，鱼就有多大*#，现在整个池塘还在培养的过程@#%@#。”

　　“一个人现在创业%%@*@，如果要花1万块钱调用大模型%##，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到%#*%#，100块钱就能用起来#*#%%，他的想法也就更容易尝试#**@%。”谭待表示**@@，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地**@*，从而让整个行业受益#%#@@。