火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#*%*，我们有信心用技术手段降低成本%**%@，市场也需要更低价的大模型%*%*。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@%，谈到了大模型的定价策略@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%@#。据悉#**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@*，比行业便宜99.3%#@%%#。对此@%*%%，谭待坦言%#*，“降价是用技术优化成本来实现的*%@%。如果只是补贴*#@**，用亏损换收入是不可持续的%%*@*，火山引擎不会走这条路*%*@。”

　　据介绍*%##%，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段@#%#。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#%%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%%%，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化##*#。大模型的调用量越大*@，优化推理成本的空间也越大@%#%。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理%##@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@***，推理成本就会大大降低@#%*%。

　　谭待进一步解释说#@%**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%##，这里有不同的负载@%@，可以把不同任务混合在一起*%#*@，互相错峰*#@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##@，就能极大地提升资源利用率%#*#*，实现整体成本的优化#*@。

　　另外以字节内部业务为例%%@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间*###，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理@@#%，也能根据业务特点错峰使用@%#**，就可以降低成本#%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为**%#，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段%#@。“池塘有多大%%*@，鱼就有多大@#%@@，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业%#%，如果要花1万块钱调用大模型@@，可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到###%，100块钱就能用起来%%@，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示%%#，企业的AI转型充满不确定性#*%，试错成本要尽量低@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@，从而让整个行业受益@%%%。