火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**@*，我们有信心用技术手段降低成本%*%*，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*@@，谈到了大模型的定价策略@*##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动###@%。据悉**#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@，比行业便宜99.3%*#***。对此#*%，谭待坦言*@*@，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴#*，用亏损换收入是不可持续的%%*##，火山引擎不会走这条路#%*#。”

　　据介绍*@@#，大模型推理成本的优化*@@，技术上有很多手段%*。首先是模型本身#%@##，模型结构、训练方法都可以持续改进%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@*%*，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化@#%。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大*##*%。以前的模型都是单机推理**@，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低#%%%。

　　谭待进一步解释说**@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载**%#，可以把不同任务混合在一起%**，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#*@@，就能极大地提升资源利用率%##，实现整体成本的优化**%@*。

　　另外以字节内部业务为例#%#*#，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用%%%#，就可以降低成本*@%#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%#**，谭待认为%*##，大模型市场仍在发展初期###@#，远远没到激烈竞争的阶段%#*。“池塘有多大**，鱼就有多大*@%%*，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型##*，可能会觉得有点贵#*%。我们把价格降到1%都不到*@*%，100块钱就能用起来%#，他的想法也就更容易尝试%%@%。”谭待表示@*@%#，企业的AI转型充满不确定性*@@#%，试错成本要尽量低#*%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%%%，从而让整个行业受益@#。