火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%#，我们有信心用技术手段降低成本%@#，市场也需要更低价的大模型@%@%@。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@*%，谈到了大模型的定价策略#@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@#。据悉*%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@#，比行业便宜99.3%*@。对此@*#，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴%*%@，用亏损换收入是不可持续的%*%#，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍###%#，大模型推理成本的优化@#*#，技术上有很多手段@@。首先是模型本身@@*@*，模型结构、训练方法都可以持续改进*###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案#%#。

　　其次是工程上的优化@*%*。大模型的调用量越大@*@，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理*#%*，大模型用的是分布式推理%**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@#，推理成本就会大大降低*%%@*。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起@#@，互相错峰@**#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@#*@，就能极大地提升资源利用率##%*，实现整体成本的优化%%@@。

　　另外以字节内部业务为例%@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@**@#，这些不同业务的大模型推理**#@*，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本@*@@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为@%#，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段%@%%*。“池塘有多大%%*，鱼就有多大@*##%，现在整个池塘还在培养的过程@@*。”

　　“一个人现在创业#*#，如果要花1万块钱调用大模型*#*#，可能会觉得有点贵%#%。我们把价格降到1%都不到#%@，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试%#*#@。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性@%*#*，试错成本要尽量低##*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益%##%%。