火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#%，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型#%*%#。”

　　5月15日*@@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*@@%，谈到了大模型的定价策略*#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#*@。据悉@#%%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%%@，比行业便宜99.3%%*%*。对此@*@%#，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的#@%。如果只是补贴*%*#，用亏损换收入是不可持续的*##，火山引擎不会走这条路##%。”

　　据介绍#@*，大模型推理成本的优化#%，技术上有很多手段@#***。首先是模型本身%#*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**@@，就是优化推理成本很好的解决方案*%**@。

　　其次是工程上的优化***%。大模型的调用量越大*#%，优化推理成本的空间也越大*#*@。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理*%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说%*@**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%#**，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起%%%，互相错峰#%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率#*@，实现整体成本的优化#%。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%%，这些不同业务的大模型推理*#*，也能根据业务特点错峰使用@@@@，就可以降低成本#%**%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期%@#%@，远远没到激烈竞争的阶段*#*#*。“池塘有多大#*%，鱼就有多大#@@*，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业###，如果要花1万块钱调用大模型@@，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到#@*，100块钱就能用起来*#，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低%*%**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益#%*。